Robot za čitanje misli testiran na ljudima

Stroj, sastavljen od senzora mozga i ruku, očito je mogao reagirati ”gotovo trenutno” na korisnike u laboratorijskom ispitivanju

Kineski znanstvenici napravili su nosivi robot koji navodno može čitati ljudski um praćenjem moždanih valova i mišićne aktivnosti. Programeri tvrde da je stroj mogao “prepoznati ljudsku namjeru” s 96 % preciznosti.

Testirajući uređaj na tvorničkim radnicima, istraživači iz Intelligent Manufacturing Innovation Technology Center na China Three Gorges University očito su otkrili da volonteri ne trebaju izdavati glasovne zapovjedi ili obavljati pokrete kada su trebali zgrabiti alat ili komponentu.

Programeri su primijetili da je robot reagirao “gotovo trenutno”, podigavši traženi predmet i postavivši ga na radnu stanicu, prema South China Morning Post (SCMP). List je dodao da je tim objavio svoje nalaze u domaćem recenziranom časopisu China Mechanical Engineering. Istraživači nisu bili dostupni za dodatne komentare.

Takvi kolaborativni roboti, ili ”koboti”, potencijalno bi mogli povećati proizvodnju na montažnoj liniji, ističe studija. Dodalo se da je njihova primjena u stvarnom svijetu ostala ograničena, budući da je “njihova sposobnost prepoznavanja ljudske namjere često netočna i nestabilna”.

Kako bi prevladao ovo ograničenje, objasnio je voditelj projekta Dong Yuanfa, robot njegovog tima prošao je “stotine sati obuke” od strane osam volontera. Radnici na montažnoj liniji bili su opremljeni strojem koji kombinira neinvazivni detektor moždanih valova i senzore ruku.

Dok je pokrivalo za glavu očito razumjelo namjere dobrovoljaca s otprilike 70 % točnosti, signal iz mozga bio je slab. Prema SCMP-u, radnici su se morali “jako koncentrirati” kako bi robot dobio “jasnu poruku”. Ali većina je postala previše ometena drugim mislima nakon što je tijekom vremena obavljala ponavljajuće tvorničke zadatke, rekao je tim.

Iako je rečeno da su električni signali iz mišića prikupljeni senzorima ruku bili “stabilniji”, i oni su izgubili snagu kako su se radnici umorili. No, programeri su tvrdili da kombinacija signala mozga i mišića može pomoći robotu da predvidi sljedeći potez s “neviđenom točnošću”, izvijestio je SCMP.

Međutim, u radu je navedeno da je neizvjesno mogu li se ovi rezultati – dobiveni u laboratorijskim uvjetima – ponoviti u tvornici. Iako bi senzori mogli biti smješteni unutar radničkih kapa i uniformi, istraživači su sugerirali da znoj i nepravilni pokreti mogu utjecati na kvalitetu signala.

Druga bi opcija, istaknuli su, bila da se u stroj unesu podaci kretanja i vizualni podaci.