Ovo je intervju od prošle godine i odlično oslikava cijeve mladog poduzetnika koji je bacio američke IT tvrke na koljena. Među sedam velikih startupova za razvoj AI modela u Kini, DeepSeek je najmanje poznat, ali uvijek iznenađuje na neočekivane načine.
Prije godinu dana, pažnju je privukao time što je kvantitativni privatni kapitalni div Huan Fang postao jedina tvrtka izvan velikih proizvođača koja je rezervirala 10.000 čipova A100. Godinu dana kasnije, istaknuo se pokretanjem rata cijena među kineskim velikim modelima.
U svibnju 2024., za vrijeme intenzivnog razvoja AI-a, DeepSeek je postao poznat objavom modela otvorenog koda DeepSeek V2, koji nudi revolucionarnu isplativost: trošak je smanjen je na samo 1 juan po milijun tokena, što je otprilike sedmina troškova modela Llama3-70B ili GPT-4 Turbo.
Iako je DeepSeek brzo prozvan “Grobarem AI industrije”, veliki igrači poput ByteDancea, Tencenta, Baidua i Alibabe nisu mogli ostati po strani te su počeli smanjivati cijene. Tako je u Kini započeo veliki rat cijena za modele velikih razmjera.
Iza kulisa, za razliku od tvrtki koje troše milijune na subvencije, DeepSeek je profitabilan. Ključ leži u njihovoj inovativnoj arhitekturi modela. Razvili su MLA (Multi-head Latent Attention), novi mehanizam koji smanjuje upotrebu memorije za 5-13% u odnosu na standardnu MHA arhitekturu, dok njihova DeepSeek MoE struktura minimizira potrošnju računalne snage, drastično smanjujući troškove.
U Silicijskoj dolini DeepSeek nazivaju “tajanstvenom silom s Istoka”. Glavni analitičar SemiAnalysisa smatrao je u to vrijeme da bi DeepSeek V2 mogao biti “najbolji model ove godine”, dok ga je bivši zaposlenik OpenAI-ja, Andrew Carr, opisivao kao “pun nevjerojatne mudrosti”.
Jack Clark, suosnivač Anthropica, isticao je da DeepSeek “zapošljava skupinu nepredvidivih čarobnjaka” te da će kineski modeli postati “jednako ključni kao dronovi i električni automobili”.
Ovo je bila rijetkost u svijetu AI-a gdje zapadne tvrtke prepoznaju inovacije s Istoka. Stručnjaci smatraju da je ovo rezultat revolucionarnih arhitektonskih promjena, što je rijedak slučaj za domaće i globalne modele otvorenog koda. Kao primjer, arhitektura Attention godinama je bila teorija, ali tek je DeepSeek uspio implementirati je u velikim razmjerima.
Dok Kina tradicionalno prati tehnološke trendove, DeepSeek krši stereotip inovirajući od nule. Unatoč visokim troškovima i riziku, tvrtka vjeruje da su fundamentalne inovacije ključne za budućnost AI-a.
Jedinstven pristup
DeepSeek je jedini od sedam velikih kineskih startupova koji se fokusira isključivo na istraživanje, bez komercijalizacije B2C usluga (bar prije godinu dana). Iako je nevidljiv na “poker stolu” industrije, njegove tehnologije šire se među korisnicima poput “vode iz slavine”.
Kako je napravljen DeepSeek? – Intervju s Liang Wenfengom
Liang Wenfeng, osnivač iz 80-ih koji je stekao iskustvo u eri Magic Squarea, ostaje skroman lider. Za razliku od drugih osnivača s pozadinom u fizici ili matematici, on je diplomirao AI na Sveučilištu Zhejiang. Kolege ga opisuju kao “geeka” s iznimnim inženjerskim i istraživačkim sposobnostima, sposobnog mobilizirati resurse i donositi precizne odluke.
Ovo je posebno rijedak intervju. U intervjuu, ovaj tehnički idealist dao je glas koji je posebno rijedak u kineskim znanstvenim i tehnološkim krugovima: on je jedan od rijetkih koji stavlja “pogled na dobro i zlo” ispred “pogleda interesa”.
Prije godinu dana, kada se DeepSeek tek približio kraju, nastao je prvi intervju s Liang Wenfengom:
Kineski medij: Nakon izlaska modela DeepSeek V2, brzo je izazvao krvavi rat cijena modela velikih razmjera. Neki su ljudi rekli da ste som u industriji.
Liang Wenfeng: Nismo htjeli biti som, jednostavno smo to slučajno postali.
Kineski medij: Iznenađuje li vas ovaj rezultat?
Liang Wenfeng: Vrlo neočekivano. Nisam očekivao da će cijena sve učiniti tako osjetljivima. Samo radimo stvari vlastitim tempom i izračunavamo cijene. Naš princip nije trošiti novac ili stvarati ogromne profite. Ova cijena je također neznatna dobit iznad troška.
Kineski medij: Zhipu AI slijedio vas je s cijenama 5 dana kasnije, a zatim Byte, Alibaba, Baidu, Tencent i druge velike kompanije.
Liang Wenfeng: Zhipu AI proizvod je osnovne razine, a modeli iste razine kao što je naš i dalje su vrlo skupi. Byte je doista prvi slijedio. Glavni model pao je na istu cijenu kao i naš, što je potom potaknulo druge velike proizvođače da smanje cijene. Budući da je trošak modela velikih proizvođača puno veći od našeg, nismo očekivali da će netko izgubiti novac radeći to, a na kraju je to postala logika subvencija za spaljivanje novca u eri interneta.
Kineski medij: Izvana sniženja cijena izgledaju kao da pokušavaju zgrabiti korisnike, što je obično slučaj s ratovima cijena u eri interneta.
Liang Wenfeng: Otimanje korisnika nije naša glavna svrha. S jedne strane, snizili smo cijenu jer istražujemo strukturu modela sljedeće generacije, a s druge strane, također smatramo da bi i API i AI trebali biti univerzalni i dostupni svima.
Kineski medij: Prije ovoga, većina kineskih tvrtki izravno bi kopirala ovu generaciju strukture Llama za primjenu. Zašto ste krenuli od strukture modela?
Liang Wenfeng: Ako je cilj izraditi aplikacije, onda je korištenje strukture Llama i kratkih, ravnih i brzih proizvoda također razuman izbor. Ali naše odredište je AGI (Umjetna opća inteligencija), što znači da moramo proučiti nove strukture modela kako bismo postigli jače mogućnosti modela pod ograničenim resursima. Ovo je jedna od osnovnih studija potrebnih za povećanje na veći model. Osim strukture modela, proveli smo i mnoga druga istraživanja, uključujući kako strukturirati podatke, kako model učiniti sličnijim ljudima itd., što se sve odražava na modele koje smo objavili. Osim toga, procjenjuje se da je Llamina struktura dvije generacije iza inozemnih naprednih razina u smislu učinkovitosti obuke i troškova treniranja.
Kineski medij: Odakle uglavnom dolazi ovaj generacijski jaz?
Liang Wenfeng: Prije svega, postoji jaz u učinkovitosti treninga. Procjenjujemo da se struktura modela i dinamika obuke mogu dvostruko razlikovati između najboljih domaćih modela i najboljih stranih modela. Samo za to moramo potrošiti dvostruko više računalne snage da bismo postigli isti učinak. Osim toga, može doći do udvostručenog jaza u učinkovitosti podataka, što znači da moramo potrošiti dvostruko više podataka za obuku i računalne snage kako bismo postigli isti učinak. Ono što moramo učiniti je nastaviti sužavati te jazove.
Kineski medij: Većina kineskih tvrtki odlučuje imati i modele i aplikacije Zašto DeepSeek trenutno odabire samo istraživanje?
Liang Wenfeng: Zato što smatramo da je sada najvažnije sudjelovati u valu globalnih inovacija. Tijekom proteklih godina kineske su tvrtke navikle da drugi stvaraju tehnološke inovacije, a mi ih koristimo za unovčavanje aplikacija, ali to nije samo po sebi razumljivo. U ovom valu, naše polazište nije iskoristiti priliku za stjecanje bogatstva, već ići na čelo tehnologije za promicanje razvoja cijelog ekosustava.
Kineski medij: Inercijalna percepcija ostavljena većini ljudi u eri Interneta i mobilnog Interneta je da su Sjedinjene Države dobre u tehnološkim inovacijama, dok je Kina bolja u aplikacijama.
Liang Wenfeng: Vjerujemo da s gospodarskim razvojem Kina postupno mora postati doprinositelj umjesto da uvijek bude slobodan jahač. Tijekom IT vala u posljednjih tridesetak godina, u osnovi nismo sudjelovali u pravim tehnološkim inovacijama. Navikli smo da nam Mooreov zakon pada s neba, a bolji hardver i softver izaći će nakon samo 18 mjeseci kod kuće. Zakon skaliranja također se tretira na ovaj način. No zapravo, ovo je nešto na čemu je tehnološka zajednica kojom dominira Zapad neumorno radila na stvaranju generacijama, samo zato što prije nismo sudjelovali u tom procesu, pa smo ignorirali njegovo postojanje.
Kineski medij: Zašto bi DeepSeek V2 iznenadio mnoge ljude u Silicijskoj dolini?
Liang Wenfeng: Među velikim brojem inovacija koje se svakodnevno pojavljuju u Sjedinjenim Državama, ova je vrlo česta. Bili su iznenađeni jer je riječ o kineskoj tvrtki koja se pridružila njihovoj igri kao inovativni suradnik. Uostalom, većina kineskih tvrtki navikla je slijediti, a ne inovirati.
Kineski medij: Ali u kineskom kontekstu, ovaj izbor je previše ekstravagantan. Veliki model je igra koja zahtijeva velika ulaganja i nemaju sve tvrtke kapital samo za istraživanje inovacija bez prethodnog razmatranja komercijalizacije.
Liang Wenfeng: Cijena inovacije definitivno nije niska, a prošla inercija aproprijacionizma također je povezana s prošlim nacionalnim uvjetima. Ali sada, bilo da gledate ekonomsku veličinu Kine ili profite velikih kompanija kao što su Byte i Tencent, oni nisu niski u svijetu. Ono što nam nedostaje u inovacijama definitivno nije kapital, već nedostatak samopouzdanja i nepoznavanje kako organizirati talente visoke gustoće za postizanje učinkovite inovacije.
Kineski medij: Zašto kineske tvrtke, uključujući velike tvrtke kojima ne nedostaje novca, tako olako smatraju brzu komercijalizaciju prvim prioritetom?
Liang Wenfeng: U proteklih trideset godina samo smo naglašavali zarađivanje novca i zanemarivali inovacije. Inovativnost nije u potpunosti vođena poslom, već zahtijeva i znatiželju i kreativnost. Samo smo vezani inercijom prošlosti, ali i to je faza.
Kineski medij: Ipak, vi ste komercijalna organizacija, a ne javna dobrobitna znanstveno-istraživačka ustanova. Inovacije poput MLA arhitekture u svibnju uskoro će kopirati druge tvrtke, zar ne?
Liang Wenfeng: Suočen s disruptivnim tehnologijama, jarak koji stvara zatvoreni izvor je kratkog vijeka. Čak i ako je OpenAI zatvorenog koda, ne može spriječiti da ga drugi prestignu. Stoga ulažemo vrijednost u tim. Naši kolege rastu u procesu, akumuliraju mnogo znanja i stvaraju inovativnu organizaciju i kulturu, što je naš jarak.
Zapravo, ništa se ne gubi otvorenim kodom i objavljivanjem radova. Za tehničko osoblje, biti praćen veliki je osjećaj postignuća. Zapravo, open source je više poput kulturnog ponašanja nego komercijalnog ponašanja. Davanje je zapravo dodatna čast. Tvrtka koja to radi također će imati kulturnu privlačnost.
Kineski medij: Što mislite o tržišnim ulačima kao što je Zhu Xiaohu?
Liang Wenfeng: Zhu Xiaohu je samodosljedan, ali njegov stil igre je prikladniji za tvrtke koje brzo zarađuju novac.
Kineski medij: Ali kada je riječ o velikim modelima, teško je stvoriti apsolutnu prednost jednostavno vodeći u tehnologiji. Na što se kladite?
Liang Wenfeng: Ono što vidimo je da kineski AI ne može uvijek biti u poziciji da ih prati. Često kažemo da postoji razlika od jedne ili dvije godine između kineske umjetne inteligencije i Sjedinjenih Država, ali pravi jaz je razlika između originalnosti i imitacije. Ako se to ne promijeni, Kina će uvijek biti sljedbenik, pa su neka istraživanja neizbježna.
NVIDIA-ino vodstvo nije samo napor jedne tvrtke, već rezultat zajedničkih napora cijele zapadne tehnološke zajednice i industrije. Oni mogu vidjeti sljedeću generaciju tehnoloških trendova i imati mapu puta u ruci. Razvoj umjetne inteligencije u Kini također zahtijeva takav ekosustav. Mnogi domaći čipovi ne mogu se razviti zbog nedostatka tehničkih zajednica i samo informacija iz druge ruke, stoga Kina mora imati nekoga na čelu tehnologije.
Više ulaganja ne mora nužno dovesti do više inovacija
Kineski medij: Današnji DeepSeek ima idealistički temperament iz ranih dana OpenAI-ja, a također je otvorenog koda. Hoćete li u budućnosti odabrati zatvoreni kod? I OpenAI i Mistral prošli su kroz proces prelaska s otvorenog na zatvoreni izvor.
Liang Wenfeng: Nećemo zatvoriti kod. Vjerujemo da je važnije prvo imati snažan tehnički ekosustav.
Kineski medij: Imate li plan financiranja? Prema medijskim izvješćima, Huanfang ima planove za samostalno izdvajanje DeepSeek-a u Silicijskoj dolini koji će na kraju neizbježno biti vezan za velike proizvođače.
Liang Wenfeng: Problem nije novac, već embargo na vrhunske čipove.
Kineski medij: Mnogi ljudi vjeruju da su AGI i kvantifikacija dvije potpuno različite stvari koje se mogu obaviti tiho, ali AGI može zahtijevati više napora i saveza, što može povećati vaše ulaganje.
Liang Wenfeng: Više ulaganja ne mora nužno proizvesti više inovacija. Inače, veliki proizvođači mogu preuzeti sve inovacije.
Kineski medij: Sada ne dajete aplikacije, je li to zato što nemate “gene” za rad?
Liang Wenfeng: Vjerujemo da je trenutna faza razdoblje eksplozije tehnoloških inovacija, a ne razdoblje eksplozije primjene. Dugoročno, nadamo se da ćemo formirati ekosustav u kojem industrija izravno koristi našu tehnologiju i rezultate. Mi smo odgovorni samo za osnovne modele i vrhunske inovacije, a zatim druge tvrtke grade toB i toC poslovanje temeljeno na DeepSeek-u. Ako možemo formirati cjelovitu uzvodnu i nizvodnu industriju, ne moramo sami izrađivati aplikacije. Naravno, ako bude potrebno, nema zapreke da to i primijenimo, ali istraživanje i tehnološke inovacije uvijek će nam biti na prvom mjestu.
Kineski medij: Ali kada se radi o odabiru API-ja, zašto odabrati DeepSeek umjesto velikih proizvođača?
Liang Wenfeng: Budućnost će vjerojatno biti svijet specijalizacije i podjele rada. Osnovni modeli velikih razmjera zahtijevaju stalne inovacije.
Kineski medij: Ali može li tehnologija doista povećati jaz? Također ste rekli da ne postoji apsolutna tehnička tajna.
Liang Wenfeng: Nema tajni u tehnologiji, ali resetiranje zahtijeva vrijeme i troškove. U teoriji, NVIDIA-ine grafičke kartice nemaju nikakve tehničke tajne i lako ih je kopirati, ali potrebno je vrijeme da se reorganizira tim i uhvati korak s tehnologijom sljedeće generacije, tako da je stvarni jarak još uvijek vrlo širok.
Kineski medij: Nakon što ste spustili cijenu, Byte je prvi krenuo, što pokazuje da još uvijek osjećaju neku vrstu prijetnje. Što mislite o novom rješenju za startupove u natjecanju s velikim tvrtkama?
Liang Wenfeng: Da budem iskren, nije nam stalo do ove stvari, samo smo to usput učinili. Pružanje usluga u oblaku nije naš glavni cilj. Naš cilj je i dalje postići AGI.
Do sada nisam vidio nova rješenja, ali ni veliki proizvođači nemaju jasnu prednost. Veliki proizvođači imaju gotove korisnike, ali njihovo poslovanje s novčanim tokovima također predstavlja teret, čineći ih ranjivima na subverziju u bilo kojem trenutku.
Kineski medij: Što mislite o ishodu šest startupa velikih modela osim DeepSeeka?
Liang Wenfeng: Možda će 2 do 3 preživjeti. Još uvijek smo u fazi spaljivanja novca, tako da oni s jasnim samopozicioniranjem i profinjenijim operacijama imaju veće šanse za preživljavanje. Druge tvrtke mogu biti ponovno izumljene. Vrijedne stvari neće nestati, ali će se promijeniti.
Kineski medij: U eri magičnog kvadrata odnos prema konkurenciji ocjenjivan je kao “ići svojim putem” i rijetko obraćanje pažnje na horizontalne usporedbe. Što se tiče konkurencije, što je polazište vašeg razmišljanja?
Liang Wenfeng: Ono o čemu često razmišljam je može li neka stvar učiniti društvo učinkovitijim i možete li pronaći poziciju u kojoj ste dobri u lancu industrijske podjele rada. Sve dok je krajnji rezultat učiniti društvo učinkovitijim, vrijedi. Mnogo je faza između, a od pretjerane pažnje neminovno će vam se zavrtjeti u glavi.
Grupa mladih ljudi koji rade “nedokučive” stvari
Kineski medij: Jack Clark, bivši direktor politike OpenAI-a i suosnivač Anthropica, vjeruje da je DeepSeek angažirao “skupinu nepredvidivih čarobnjaka”. Kakvi su ljudi napravili DeepSeek v2?
Liang Wenfeng: Nema tajanstvenih genijalaca. Svi su oni koji su nedavno diplomirali na vrhunskim sveučilištima, pripravnici s doktoratom 4 i doktoratom 5 koji nisu diplomirali i neki mladi ljudi koji su diplomirali tek prije nekoliko godina
Kineski medij: Mnoge velike modelske tvrtke uporne su u lovu na ljude u inozemstvu. Mnogi ljudi misle da 50 najboljih talenata u ovom području možda nije u kineskim tvrtkama.
Liang Wenfeng: U modelu V2 nema ljudi koji su se vratili iz inozemstva, svi su lokalni. Prvih 50 talenata možda nije u Kini, ali možda takve ljude možemo izgraditi sami.
Kineski medij: Kako se dogodila ova inovacija MLA? Čuo sam da je ideja prvo došla iz osobnog interesa mladog istraživača?
Liang Wenfeng: Nakon što je sažeo neke glavne promjene u Attention arhitekturi, iznenada je poželio dizajnirati alternativu. No, od ideje do realizacije dug je proces. Oformili smo tim za to i trebalo nam je nekoliko mjeseci da to prođemo.
Kineski medij: Rođenje ove divergentne inspiracije usko je povezano sa strukturom vaše potpuno inovativne organizacije. U eri Čarobnog kvadrata rijetko se dodjeljuju ciljevi ili zadaci odozgo prema dolje. Ali zahtijeva li AGI, granično istraživanje puno neizvjesnosti, više upravljačkih radnji?
Liang Wenfeng: DeepSeek također radi odozdo prema gore. Štoviše, općenito ne unaprijed postavljamo podjelu rada, nego prirodnu podjelu rada. Svatko ima svoje jedinstveno iskustvo rasta i dolazi sa svojim idejama, tako da ih nema potrebe forsirati. Tijekom procesa istraživanja, kada naiđe na probleme, pozvat će druge da o njima razgovaraju. Ali kada ideja pokaže potencijal, resurse ćemo rasporediti odozgo prema dolje.
Kineski medij: Čuo sam da je DeepSeek vrlo fleksibilan u mobiliziranju kartica i ljudi.
Liang Wenfeng: Ne postoji gornja granica za svakoga od nas za prijenos kartica i ljudi. Ako imate ideju, svatko može u bilo kojem trenutku bez odobrenja nazvati karticu trening klastera. U isto vrijeme, budući da nema hijerarhija i međusektora, svi se mogu fleksibilno zvati sve dok je i druga strana zainteresirana.
Kineski medij: Labava metoda upravljanja također ovisi o odabiru grupe ljudi koji su vođeni snažnom ljubavlju. Čuo sam da ste vrlo dobri u regrutiranju ljudi na temelju detalja i da možete odabrati neke izvanredne ljude na temelju netradicionalnih pokazatelja ocjenjivanja.
Liang Wenfeng: Naši kriteriji za odabir ljudi uvijek su bili ljubav i znatiželja, tako da će mnogi ljudi doživjeti neka jedinstvena iskustva, što je vrlo zanimljivo. Mnogi ljudi žele istraživati mnogo više nego što im je stalo do novca.
Kineski medij: Transformer je rođen u Googleovom AI Labu, a ChatGPT je rođen u OpenAI-u. Koja je po vama razlika u vrijednosti inovacije između AILaba velike tvrtke i startup tvrtke?
Liang Wenfeng: Bilo da se radi o Google Labsu, OpenAI-ju ili čak AI Labsu velikih kineskih kompanija, svi su vrijedni. Na kraju je OpenAI uspio.
Kineski medij: Je li inovacija uglavnom slučajnost? Vidim da niz konferencijskih soba u sredini vašeg uredskog prostora ima vrata s lijeve i desne strane koja se mogu otvoriti po želji. Vaši su kolege rekli da se time ostavlja prostor za slučajnost. U rađanju transformatora postojala je priča u kojoj su ljudi slučajno čuli za njega i pridružili mu se, na kraju ga pretvorivši u univerzalni okvir.
Liang Wenfeng: Mislim da je inovacija prije svega stvar vjerovanja. Zašto je Silicijska dolina tako inovativna? Bitno je odvažiti se. Kad se ChatGPT pojavio, cijeloj je zemlji nedostajalo povjerenja u vrhunske inovacije, od investitora do velikih proizvođača, svi su smatrali da je jaz prevelik, pa bi trebali samo napraviti aplikacije. Ali inovacija prvo zahtijeva povjerenje. To samopouzdanje obično je izraženije kod mlađih ljudi.
Kineski medij: Ali ne sudjelujete u financiranju, rijetko govorite s vanjskim svijetom i vaš društveni glas definitivno nije tako dobar kao one tvrtke koje su aktivne u financiranju ljudi koji žele graditi velike modele?
Liang Wenfeng: Zato što radimo najtežu stvar. Ono što najviše privlači vrhunske talente svakako je rješavanje najtežih svjetskih problema. Zapravo, vrhunski talenti su podcijenjeni u Kini. Zbog premalog broja hardcore inovacija na cijeloj društvenoj razini, one nemaju šanse biti identificirane. Mi radimo ono najteže, što je njima privlačno.
Kineski medij: Izdanje OpenAI-ja prije nekog vremena nije čekalo GPT5. Mnogi ljudi misle da krivulja tehnologije očito usporava, a mnogi ljudi počinju preispitivati Zakon o skaliranju.
Liang Wenfeng: Čini se da je cijela industrija u skladu s očekivanjima. OpenAI nije bog i ne može uvijek biti u prvim redovima.
Kineski medij: Što mislite, koliko će trebati da se AGI realizira, prije izdavanja DeepSeek V2, objavili ste generiranje koda i matematičke modele, a također ste se prebacili s gustog modela na MOE?
Liang Wenfeng: To može biti 2 godine, 5 godina ili 10 godina, ukratko, to će se ostvariti tijekom našeg života. Što se tiče mape puta, ni unutar naše tvrtke nema konsenzusa. Ali kladili smo se u tri smjera. Jedan je matematika i kod, drugi je multimodalnost, a treći je sam prirodni jezik. Matematika i kod su prirodni poligon za AGI. To je pomalo zatvoren sustav koji se može provjeriti i moguće je postići visoku inteligenciju kroz samoučenje. S druge strane, multimodalno učenje koje uključuje ljude u stvarnom svijetu također može biti potrebno za AGI. Otvoreni smo za sve mogućnosti.
Kineski medij: Što mislite kakav će biti kraj velikog modela?
Liang Wenfeng: Postojat će specijalizirane tvrtke koje će pružati osnovne modele i osnovne usluge, a postojat će i dugačak lanac profesionalne podjele rada. Više ljudi može zadovoljiti različite potrebe društva u cjelini.
Sve rutine su proizvodi prethodne generacije
Kineski medij: Prošle godine je bilo mnogo promjena u kineskom velikom poduzetništvu, na primjer, Wang Huiwen, koji je bio aktivan početkom prošle godine, povukao se iz tvrtke, a tvrtke kojima se pridružio kasnije su počele pokazati diferencijaciju.
Liang Wenfeng: Wang Huiwen preuzeo je sve gubitke i pustio druge da pobjegnu neozlijeđeni. Napravio je izbor koji je bio najštetniji za njega, ali najbolji za sve, tako da je on vrlo ljubazna osoba, kojoj se jako divim.
Kineski medij: Gdje sada usmjeravate najviše svoje energije?
Liang Wenfeng: Glavni fokus je na istraživanju sljedeće generacije velikih modela. Ima još mnogo neodgovorenih pitanja.
Kineski medij: Nekoliko drugih velikih startupa inzistira na tome da imaju i jedno i drugo, također je važno iskoristiti vremenski okvir za uvođenje tehničkih prednosti u proizvode jer kapacitet modela nije dovoljan?
Liang Wenfeng: Sve rutine su proizvodi prethodne generacije i možda neće biti važeće u budućnosti. Upotrijebite poslovnu logiku interneta za raspravu o budućem profitnom modelu umjetne inteligencije, baš kao kada je Ma Huateng započeo svoj posao, razgovarali ste o General Electricu i Coca-Coli. Vjerojatno je to neka vrsta rezbarenja čamca za traženje mača.
Kineski medij: U prošlosti je Huanfang imao jake tehnološke i inovativne gene i njegov je rast bio relativno gladak? Jeste li zbog toga optimistični?
Liang Wenfeng: Magic Square donekle je povećao naše povjerenje u inovacije vođene tehnologijom, ali to nije uvijek glatko. Prošli smo dugi proces akumulacije. Ono što mi izvana vidimo je dio Čarobnog trga nakon 2015. godine, a zapravo to radimo već 16 godina.
Kineski medij: Povratak na temu izvorne inovacije. Sada kada je gospodarstvo ušlo u krizu i kapital je ušao u hladni ciklus, hoće li to donijeti više ograničenja izvornoj inovaciji?
Liang Wenfeng: Ne mislim tako. Prilagodba kineske industrijske strukture više će se oslanjati na inovacije u hard-core tehnologijama. Kada mnogi ljudi otkriju da je brza zarada u prošlosti bila vjerojatno rezultat tadašnje sreće, bit će spremniji prikloniti se i napraviti pravu inovaciju.
Kineski medij: Dakle, i vi ste optimistični po tom pitanju?
Liang Wenfeng: Odrastao sam u gradu petog reda u Guangdongu 1980-ih. Moj otac je učitelj u osnovnoj školi 1990-ih godina, u Guangdongu je bilo mnogo mogućnosti za zaradu, mnogi roditelji su mislili da je učenje beskorisno. Ali gledajući sada unatrag, moje ideje su se promijenile. Budući da je teško zaraditi novac, možda čak nemam priliku voziti taksi. To se mijenja u jednoj generaciji.
U budućnosti će biti sve više hardcore inovacija. Sada to možda neće biti lako razumjeti jer cijela društvena skupina treba biti obrazovana o činjenicama. Kad ovo društvo dopusti tvrdokornim inovativnim ljudima da postanu uspješni, grupno razmišljanje će se promijeniti. Treba nam samo hrpa činjenica i proces.
Što reći za kraj?
Fascinantan i skroman momak zdravih viđenja i empatičan prema svojoj okolini, odaje sasvim drugu od navodno “krute” slike Kine. Ovo je stari intervju i danas već mamo dvije nove generacije DeepSeeka tj. V3 i R1, te Janus PRO.
Kinezi su patrioti i vole svoju zemlju, a što je najbitnije vjeruju u budućnost i domaće ljudske resurse. Kapa do poda.
Kinezi su tehnološki ispred Amerike i cijele EU 100 godina unapred,to nije još uvijek izgleda jasno.novinarima i medijima koje financira Soros i Američka elita.U EU vlada velika panika jer globalisti preko Trumpa i Muska vrše preformaciju EU i Amerike,bolje rečeno likvidacija Pax Amerikana.Putin je juče jasno izjavio da sa Ukrajinom i Zelinskim neće pregovarati a Zelinski nema pravo na bilo kakav potpis jer nije legitimni predsjednik Ukrajine i Zelinski je lutka američke elite i zapadne elite kojoj dolazi kraj a sa tim i likvidacija Zelinskog.To kmečanje prozápadníh medija možete objesiti mačku o rep,to im vise sluzi da se izvuku iz blata iz lazi kojima su pisali sve ovo vrijeme oko rata u Ukrajini.Jednostavno rečeno, globalisti su preko Ukrajine razbili Pax Amerikana i likvidirali kompletnu političku elitu koja je bila napojena na Americku državnu elitu a sada pomoću Trumpa i Muska prijeti im totalna likvidacija.
Prije 30 godina isti ovakav interview napravili su američki novinari s Billom Gatesom, ostalo je povijest.
Sad se netko može upitat, pa dobro, gdje je tu magija. Svi su svojim očima vidjeli kako je garažu zamjenio srart up.
Nema magije 🙃🙃🙃
Poslije kritiziranja umjetne inteligemcije dolazi promocija umjetne inteligencije, pa će se tako napadi i hvalospjevi izmjenjivat sve dok stvarno umjetni čovjek ne zamjeni prirodnoga 🙂🙂🙂
imam ja ideju … AI da proceslja sve knjigovodstvo, financijske transakcije, korespodenciju unazad zadnjih xy godina. onda usporediti sa zivotnim navikama, trosenjem, pa postavljati neugodna pitanja. ispitivati uz pomoc FreudGPT (ne postoji ali ja izmislio ime prigodno).
da vidimo cija majka crnu vunu prede.
Kinezi moraju čuvati ovoga momka cijeli dan, diskretno, jer bi mogao “sasvim slučajno” umrijeti kao i mnogi znanstvenici koji nisu pod zapadnom jurisdikcijom!
Onaj Američki redatelj Georg Lucas je izjavija da će zadnji film Zvijezdanih Ratova Radit pomoću umjedne inteligencije i da neće tribat pravi glumci .E pa sad oću li ja stara magarčina gledat porniće s pravim glumicama punim celulita ili one savršene koje će stvorit i reproducirat AI .👊🖕🤘
Sada Kinezi trebaju razviti bolje čipove da ne ovise o stranim kompanijama. Jer je ova tvrtka jednina uspjela kupiti te čipove dok nije došla iz Amerike zabrana prodaje čipova Kinezima. Moje pitanje je dali je Amerika nekako znala što Kinezi razvijaju? Zato je odatle došla zabrana prodaje boljih čipova. Ako je tko neka se Kina bolje osigura protiv prisluškivanja i praćenja.
Nvidia dionice zbog DeepSeeka u jednom danu potonule za 17%.
Gubitak od skoro 600 milijardi dolara.
Tko će prvi u digitalni kavez?
Polako,šta kaže struka,;)
https://www.vijesti-iz-nesvijesti.com/razno/2293418_sto-kineski-deepseekai-zaista-znaci-za-buducnost-globalne-raspodjele-moci
Pozdrav
Statistika kaže da između 0,5 i 1% od stotinu građana imaju predispozicije da postanu genijalci (Njutni, Ajnštajni, Tesle…)u zavisnosti kakve su uslove obrazovanja imali. Kina je u obrazovanje uložila više nego u industrializaciju. Prosta matematika kaže, da ako Kinezi imaju milijardu i petstotina miliona stanovnika 1% su genijalci, a to je petnaest miliona!!!
Pola Europskih država nema toliko stanovnika, a Europa nije ulagala u obrazovanje, nego u uvoz jeftine radne snage. Isto su uradili i Amerikanci, još gore industriju su preselili u Kinu.
Nesumnjivo su Kinezi u tehnologiji pretekli zapad, ali ovdje se uz sve hvalospjeve Kinezima zbog dostignuća s AI ipak mora reći da je to ista ta UI koja itekako ljudima prijeti opstanku ! Ima jedan odličan članak i dobro je objašnjeno nešto što drugi ne žele napisati; Znanstvenici kažu da je umjetna inteligencija (AI) prešla kritičnu “crvenu liniju” i replicirala se. U novoj studiji, istraživači iz Kine pokazali su da se dva popularna velika jezična modela (LLM) mogu sama klonirati. “Uspješna samoreplikacija bez ljudske pomoći ključni je korak za umjetnu inteligenciju da nadmudri ljude i rani je signal za lažne umjetne inteligencije”, napisali su istraživači u studiji, objavljenoj 9. prosinca 2024. u bazi podataka preprinta arXiv. U studiji su istraživači sa Sveučilišta Fudan koristili LLM-ove iz Mete i Alibabe kako bi utvrdili može li se samoreplicirajuća umjetna inteligencija nekontrolirano razmnožavati. Tijekom 10 ispitivanja, dva modela umjetne inteligencije stvorila su odvojene… Čitaj više »
Poanta je u tome da su Bogovi preko “open sourse” i preko ovakvih “start up-paravan-agenata“, sebi otvorili put i način kako da AI ubrzano preuzme upravljanje svjetskim robljem i svime na Zemlji, tako da sada, pod krinkom “ljudske” inovativnosti i znanja poturaju svoja znanja i tehnologije a Njima je jedini cilj da kompletiraju AI u svim njenim segmentima nužnim za njenu ciljanu funkciju. Nekadašnji model stimulacije robova novcem kako bi se potrudili shvatiti i raditi na božanskim tehnologijama, im više nije toliko potreban jer su stvari oko AI preuzeli u svoje ruke na način da preko TZV “otvorenog pristupa” imamo iluziju “potpune transparentnosti” jer svi imaju pristup AI, dok se zapravo, zamagljuje porijeklo stvarnih inovacija. Transparentnost je iluzorna jer – samo zato što imamo pristup alatima ne znači da razumijemo njihove temelje i porijeklo, ili tko upravlja njihovom razvojem i napretkom. Povijest pokazuje da svaka velika inovacija dolazi s mješavinom… Čitaj više »
Xi Jinping: ” Kapitalizam naprijed, višestranačje STOJ”!
Ako smijem primjetiti,garaze nisu vise u modi.
O Veliki, O moćni Dubo-traže (deepseek-u), reci nam šta to u kineskoj kulturi znači da je netko “som”. Jer kod nas, kaže se da se “netko upecao kao som”. Anglo-sasi kažu, da je som – catfish bottom feeder. O Dubo-traže razjasni nam molim te.
Ovi kineski genijalci su toliko napredni da preskaču “fazu garaže”…”bez garaže do državne gaže”😁… i N.B. su hvalospjevi kinezima koštali povjerenja ondašnjih, a i nekih današnjih komentatora porhtala…ne bi bilo zgoreg malo prikočit s reklamiranjem, općenito UI…a s kineskom bit posebno oprezan.
Čitava ova “drama” s AI-jem zapravo pokazuje da zapadni model istraživanja i razvoja tehnologije više nije održiv. Razvoj tehnologije na zapadu je postao “preskup”. Preskup pod navodnike zato što bi sama cijena istraživanja naravno bila niža nego su se u tom procesu uglavile investicije i kapital. Puno puta sam vidio amerićke tehnološke tvrtke koje su u početku male, agilne, imaju dobar proizvod u razvoju. Skroz dok im ne zatreba dodatni kapital za dodatni razvoj. Poslije te “injekcije”, stvari se mijenjaju na gore. Kompanija često počinje zarađivati više kvaliteta proizvoda pada, cijena raste, orginalna postava (rukovodstvo) kompanije se zamjenjuje postavom koje diktira kapital. Očekuju je određeni “prinosi” i odluke s prave u skladu s tim, što ubija svaku daljnju inovaciju.
Nisam upoznat s kineskim prilikama, tako da tu ne mogu ništa reći.
Živjela Kina ! Želim da nam svima upravlja umjetna inteligencija i jedna partija. To je jedini put u budućnost.
👿TURCI PONOVO POKAZALI SVOJE PRAVO LICE !!!! 👿
🎯 Trump i Erdogan postigli dogovor da se Američka vojska povuče iz Sirije i da Siriju “prepusti” Turskoj a za uzvrat Erdogan obećao bezbednost tzv israela i normalizaciju odnosa s djavoljim plemenom😈😈 ….. ova vest znači i to da su tzv Amerikanci opet pustili niz vodu svoje saveznike … u ovom slučaju Kurde ….
Mediji tzv israela to jest djavoljeg plemena javljaju kako je juče u Damasku boravila visoka Ruska delegacija a tema kako javljaju je bila pokušaj Rusije da zadrži svoje dve luke u Siriji, vazdušnu Latakija i mornaričku u Tartusu i pokušaj vlasti Sirije da za uzvrat dobiju izručenje Assada i onih oko njega koji su s njim polegli u Moskvu ….
BICE JOS IZNENADZENJA OD STRANE KINEZA, NA KRAJU CEMO SVI NJIMA SLUZITI.
Xi Jinping:
” Komunistička partija Narodne Republike Kine usvojila stav da svi stanovnici NR Kine čim prije dobiju besplatnu električnu energiju.”
Šta sam saznao i štucnuo.
Da kina parira i prevazilazi zapad kopijama, brzim, boljim, jeftinijim od originala.
Pogodovao im je kapitalističko-komunistički sistem, mentalitet kao i drugi činioci.
Sada moraju preći na viši nivo.
Moraju sami postati kreatori.
DeepSeek je zlatni primer.-
Ranije me začudila vest da su rusi i dalje carevi fundamentalnih nauka i da pomažu kinezima u tom domenu,
Sada je jasnije.
#
Ji Đing 5000 star binarni sistem holističkog i dinamičnog razmišljanja koji je održao i usmeravao Kinu, kao da je na početku vremena, stvaran od superiorne inteligencije za ugradnju u AI na kraju vremena.
–
To bi bilo:
Spuštanje “grada nebeskog” na zemlju i novo doba.
Veliko usklađivanje čovečanstva i njegove tehnologije sa Božanskim i prirodom.
.
Ukoliko sam Ji Đing ne zabrani takav pokušaj.
–
Да би спречили да САД изађу из нокдауна, Кинези су пустили на тржиште још напреднији модел вештачке интелигенције – неуронску мрежу Квен 2.5-Мак.
Развијен од стране кинеског технолошког гиганта Алибаба, то није само мултифункционални цхатбот већ и фото и видео генератор.
Према Алибаби, Квен надмашује све постојеће АИ моделе, укључујући шокантни Деепсеек који се појавио на тржишту пре само неколико дана. Квен је такође отвореног кода.
Молдавија не признаје изборе у Републици Белорусији.
Трамп намерен да “дупке напуни” озлоглашени затвор Гвантамо са 30 хиљада илегалних емиграната.
Да ли смо још далеко од Скајнета и Терминатора?