Evo kako specijalizirani AI pomoćnici pomažu u otključavanju pravih mogućnosti tehnologije

Budući da umjetna inteligencija nastavlja prodirati u sve veći broj sektora, ne može se reći koliko će ovo tržište vrijediti u sljedećih desetak godina. Usred ove ekspanzije, AI pomoćnici posebno su doživjeli veliki rast, kako u smislu njihovog opsega rada tako i novčane vrijednosti koju generiraju.

Da pojasnimo, pomoćnici umjetne inteligencije evoluirali su u sofisticirane sustave sposobne razumjeti kontekst, predvidjeti potrebe korisnika, pa čak i uključiti se u složene zadatke rješavanja problema — zahvaljujući razvoju koji se dogodio u domenama kao što su obrada prirodnog jezika (NLP), strojno učenje ( ML) i analitiku podataka.

Predviđa se da će globalno tržište umjetne inteligencije, procijenjeno na preko 196 milijardi dolara u 2024., porasti više od 13 puta u sljedećih šest godina. U ovom širem krajoliku, tržište inteligentnih virtualnih pomoćnika (IVA) doživjelo je vlastitu nevjerojatnu ekspanziju, procijenjeno na oko 3,24 milijarde dolara u 2023. godini i očekuje se da će rasti po CAGR-u od 24,0% do 2032. godine.

Globalna korporativna i privatna ulaganja u AI tehnologiju (izvor: Stanford Education)

Ove brojke nisu neutemeljene jer su nedavna tehnološka otkrića značajno poboljšala mogućnosti AI pomoćnika. Na primjer, napredak u NLP-u omogućio je interakcije više nalik ljudskim, dok je poboljšana integracija među platformama učinila različite alate vođene umjetnom inteligencijom neophodnima za širok raspon zadataka.

Uspon generativnih AI tehnologija, predvođenih platformama kao što su ChatGPT, Perplexity i Claude, pomaknuo je granice mogućeg — posebno kada je u pitanju osmišljavanje AI pomoćnika sposobnih za proizvodnju personaliziranog sadržaja i automatizaciju složenih zadataka s neviđenom učinkovitošću.

Problemi i rješenja. Istraživanje uspona nišnih AI rješenja

Unatoč gore spomenutom napretku koji je AI nedavno napravio, može se vidjeti da još uvijek postoji nekoliko ključnih ograničenja koja sprječavaju AI sustave opće uporabe da postignu široku primjenu. Složenost ljudskog jezika, nijanse konteksta i ogromna širina znanja potrebna za uistinu univerzalno razumijevanje i dalje predstavljaju značajne izazove.

Zabrinutost oko privatnosti podataka, etičkih pitanja i mogućnosti pristranosti i dalje su važna pitanja koja zahtijevaju stalnu pozornost i usavršavanje. Kao rezultat toga, pojavila se fascinantna prilika u području specijaliziranih AI aplikacija.

Specijalizirani agenti, osmišljeni da budu izvrsni u određenim domenama, pokazuju se kao idealni slučajevi za trenutne mogućnosti umjetne inteligencije. Usredotočujući se na ograničeni skup informacija i skup zadataka, ovi pomoćnici mogu iskoristiti snagu postojeće AI tehnologije dok zaobilaze mnoga uska grla koja guše njezina trenutna ograničenja.

Jedan uvjerljiv primjer takvog sredstva je CARA. Razvijen od strane CARV-a, CARA djeluje kao personalizirani pomoćnik, omogućujući korisnicima neometano kretanje njegovim ekosustavom. Ekosustav uključuje igru ​​i društvenu mrežu, razne Web3 novčanike, ID-ove, igre temeljene na TON-u i nekoliko platformi za društveno umrežavanje.

Ranije ove godine, CARV je uspio prikupiti 10 milijuna dolara putem runde financiranja serije A koju su vodili Tribe Capital i IOSG Ventures. Omogućio je 9000+ tvrtki za igre i umjetnu inteligenciju na Web2 i Web3, kao što su Electronic Arts, Netmarble, AliCloud, da iskoriste podatke kao robu na načine jedinstvene za njihove poslovne potrebe — od NPC obuke, korisnika i razumijevanja do anti-sybil mehanizama.

Iskorištavanjem goleme količine znanja sadržanog u mreži, CARA omogućuje korisnicima da se raspituju o različitim aspektima protokola, sudjeluju u raznim aktivnostima na ‘CARV Playu’ i prate najnovije trendove kriptovaluta koji prožimaju tržište.

Analizirajući igračeve podatke o igrama i druge povezane informacije (uključujući podatke CARV platforme i Web3 informacije), CARA može dati prilagođene preporuke za igre, aktivnosti i projekte za koje bi korisnik mogao biti zainteresiran.

Također usmjerava korisničke interakcije razumijevanjem i izvršavanjem naredbi temeljenih na namjeri, čime se pojednostavljuju procesi poput povezivanja ID-a i uključivanja u igru.

Na kraju, kao dio svog rastućeg skupa značajki, CARA će uskoro moći pomoći korisnicima da otkriju svoju podobnost za različite airdropove (u CARV ekosustavu) i pomoći im u pronalaženju/sudjelovanju u različitim događajima koji se temelje na nagrađivanju.

Gledajući naprijed

Dok područje AI tehnologije nastavlja cvjetati, ima dovoljno podataka koji upućuju na to da bismo u bliskoj budućnosti mogli svjedočiti pojavi specijaliziranih AI pomoćnika u raznim industrijama. Strateška važnost ugradnje ovih ponuda umjetne inteligencije u postojeće korporativne strukture nikada nije bila očiglednija, a 83% tvrtki to daje kao prioritet u svojim poslovnim strategijama.

Slučajevi upotrebe umjetne inteligencije u različitim industrijama (izvor: Stanford Education)

Očekuje se da će ovaj fokus dovesti do značajnog stvaranja prihoda, a procjene sugeriraju da bi umjetna inteligencija mogla pridonijeti globalnom gospodarstvu s više od 15 trilijuna dolara do 2030. Tržište osobnih asistenata pokretanih umjetnom inteligencijom, procijenjeno na 108,60 milijardi dolara 2023., predviđa se da će dosegnuti 242,30 milijardi dolara do 2030. , sugerirajući da će ovi alati igrati ključnu ulogu u premošćivanju jaza između trenutnih mogućnosti umjetne inteligencije i potreba određenih skupina korisnika.