Na VentureBeatovoj turneji AI Impact Tour, Microsoft istražuje rizike i koristi AI generacije

VentureBeat-ova turneja AI Impact Tour upravo je završila u New Yorku, ugostivši voditelje AI poduzeća u intimnom koktel salonu samo s pozivnicom koji je organizirao Microsoft u uredu tvrtke Flatiron. Tema: Kako organizacije mogu uravnotežiti rizike i koristi AI aplikacija, kao i potrebnu etiku i transparentnost.

Izvršni direktor VentureBeata Matt Marshall i starija spisateljica Sharon Goldman poželjeli su dobrodošlicu Sarah Bird, globalnoj voditeljici odgovornog inženjerstva umjetne inteligencije u Microsoftu, zajedno s dr. Ashley Beecy, medicinskim direktorom, operacije umjetne inteligencije u New York Presbyterian Hospital i dr. Promiti Dutta, voditeljicom analitike, tehnologije i inovacije, US Personal Bank u Citiju kako bi podijelili uvide u načine na koje je generativna umjetna inteligencija utjecala na način na koji njihove organizacije pristupaju izazovima industrije.

O odabiru dojmljivih, sofisticiranih slučajeva upotrebe

Ono što se doista promijenilo otkad je generativna umjetna inteligencija eksplodirala jest “koliko su ljudi postali sofisticiraniji i njihovo razumijevanje toga”, rekla je Bird. “Organizacije su doista pokazale neke od najboljih praksi oko kompromisa rizika ili nagrade za određeni slučaj upotrebe.”

Na primjer, u NY Presbyterianu, Beecy i njezin tim usredotočeni su na izdvajanje rizika u odnosu na nagrade generativne umjetne inteligencije – identificiranje najvažnijih slučajeva upotrebe i najhitnijih problema, umjesto primjene umjetne inteligencije radi same umjetne inteligencije.

“Razmišljam o tome gdje postoji vrijednost, a gdje izvedivost i rizik, te gdje slučajevi upotrebe padaju na tom grafikonu”, objasnila je Beecy.

Pojavljuju se obrasci, rekla je, a aplikacije mogu biti usmjerene na smanjenje iscrpljenosti pružatelja usluga i poboljšanje kliničkih ishoda, iskustva pacijenata, čineći pozadinske operacije učinkovitijima i smanjujući administrativno opterećenje u cijelosti.

U Citiju, gdje su podaci uvijek bili dio strategije poduzeća, toliko je više podataka lako dostupno, zajedno s veličinama više računanja, što se poklapa s eksplozijom generacije AI, rekla je Dutta.

“Dolazak generacije AI bila je velika promjena paradigme za nas”, rekla je. “Zapravo stavlja podatke i analitiku u prvi plan svega. Odjednom su svi htjeli sve riješiti s gen AI. Nije za sve potrebna genska umjetna inteligencija da bi se riješilo, ali mogli bismo barem započeti razgovore o tome što podaci mogu učiniti i stvarno usaditi tu kulturu znatiželje s podacima.”

Osobito je važno osigurati usklađenost slučajeva uporabe s internom politikom – osobito u visoko reguliranim industrijama poput financija i zdravstva, rekla je Bird. Zato Bird i njezin tim gledaju sve što isporučuju kako bi osigurali da slijedi najbolje prakse, da je adekvatno testirano i da slijede ono osnovno načelo odabira pravih aplikacija generativne umjetne inteligencije za prave probleme.

“Surađujemo s klijentima i organizacijama svjetske klase kako bismo otkrili prave slučajeve upotrebe jer smo stručnjaci za tehnologiju i što ona može učiniti te potencijalna ograničenja, ali oni su zapravo stručnjaci za te domene”, objasnila je. “Zato je jako važno da učimo jedni od drugih u ovome.”

Ukazala je na mješovite portfelje koje imaju i New York Presbyterian i Citi, koji kombiniraju aplikacije koje odmah pobjeđuju i koje organizaciju čine produktivnijom, kao i slučajeve upotrebe koji iskorištavaju vlasničke podatke na način koji čini stvarnu razliku – i unutar organizacije i za korisnike na koje izravno utječu, bilo da su pacijenti ili potrošači zabrinuti za svoje financije. Na primjer, još jedan Microsoftov korisnik, H&R Block, upravo je objavio aplikaciju utemeljenu na umjetnoj inteligenciji koja korisnicima pomaže u upravljanju složenošću prijavljivanja i podnošenja poreza na dohodak.

“Dobro je krenuti prema tom stvarno velikom utjecaju gdje je vrijedno koristiti ovu tehnologiju, ali također i namočiti noge stvarima koje će vašu organizaciju stvarno učiniti produktivnijom, a vaše zaposlenike uspješnijim”, rekla je Bird. “Svrha ove tehnologije je pomaganje ljudima, stoga želite zajednički dizajnirati tehnologiju s korisnikom – učiniti ovu određenu ulogu boljom, sretnijom, produktivnijom, imati više informacija.”

O izazovima i ograničenjima generativne umjetne inteligencije

Halucinacije su dobro poznata mana generativne umjetne inteligencije, ali taj pojam nije u skladu s direktivom o odgovornoj umjetnoj inteligenciji, rekla je Bird, dijelom zato što se pojam “halucinacije” može definirati na različite načine.

Prije svega, objasnila je, izraz personificira AI, što može utjecati na to kako programeri i krajnji korisnici pristupaju tehnologiji s etičkog stajališta. A u smislu praktičnih implikacija, izraz se često koristi kako bi se impliciralo da gen AI izmišlja dezinformacije, a ne ono što zapravo čini, a to je mijenjanje informacija koje su dostavljene modelu. Većina aplikacija AI generacije izgrađena je s nekim oblikom proširenog generiranja dohvaćanja, koji AI-ju daje prave informacije za odgovor na pitanje u stvarnom vremenu. No iako modelu daje izvor istine, što je ono što koristi za obradu informacija, još uvijek može pogriješiti kada dodaje dodatne informacije koje zapravo ne odgovaraju kontekstu trenutnog upita.

Microsoft je aktivno radio na uklanjanju ove vrste grešaka uzemljenja, dodala je Bird. Postoje brojne tehnike koje mogu uvelike poboljšati učinkovitost umjetne inteligencije i nadaju se da će vidjeti kontinuirani napredak u smislu onoga što je moguće tijekom sljedeće godine.

O budućnosti generativnih AI aplikacija

Nemoguće je točno predvidjeti vremenski okvir za inovacije umjetne inteligencije, ali iteracija je ono što će poticati slučajeve upotrebe i aplikacije naprijed, rekla je Bird. Na primjer, Microsoftovo početno eksperimentiranje kada je ušao u partnerstvo s OpenAI-jem bilo je usmjereno na testiranje ograničenja GPT-4, pokušavajući odrediti pravi način korištenja nove tehnologije u praksi.

Ono što su otkrili je da se tehnologija može učinkovito koristiti za bodovanje ili označavanje podataka s mogućnostima bliskim ljudskim sposobnostima. To je posebno važno za odgovornu umjetnu inteligenciju jer je jedan od glavnih izazova pregled interakcije pomoćne inteligencije/ljudi kako bi se chatbotovi istrenirali da odgovaraju na odgovarajući način. U prošlosti su ljudi korišteni za ocjenjivanje tih razgovora; sada mogu koristiti GPT-4.

To znači da Microsoft može kontinuirano testirati najvažnije aspekte uspješnog razgovora — i također otključati dobru količinu povjerenja u tehnologiju.

“Dok vidimo da ova tehnologija napreduje, ne znamo gdje ćemo postići ta otkrića koja su smislena i otključati sljedeći val”, rekla je Bird. “Dakle, ponavljanje je stvarno važno. Pokušajmo stvari. Pogledajmo što stvarno radi. Pokušajmo sljedeće.”